作者： 發布時間：2024-02-01 瀏覽次數 :0
如今，中國正成為世界機器視覺發展z活躍的地區之一，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。其重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。
毫無疑問，未來智能化是制造自動化的發展方向。尤其是當前以高端裝備制造為核心的智造工業4.0時代背景下。隨著中國制造2025的深入，工業智能機器人產業市場呈現爆發式增長勢頭，而充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。
機器視覺：智能制造的“幕后推手”
機器視覺是采用機器代替人眼來做測量與判斷，其功能不僅局限于通過計算機攝取圖像接收信息，也包括對信息的處理和判斷，實現人眼視覺的延伸。
作為機器視覺的一大分支，工業視覺更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動化控制(生產線)方面的應用，即“眼睛對著機器”，具有自動化和非接觸性的特點。
與人眼相比，工業視覺在精確程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優勢。
正是因為這些特點，現今工業視覺廣泛應用于工業生產的各個步驟。在智能制造體系中，機器視覺的應用主要可以歸納為四個方向：
1、尺寸測量
隨著制造工藝的不斷提高，工業產品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經常移動，給傳統的測量方式帶來了巨大的困擾。
機器視覺測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。
2、物體定位
傳統制造業中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業機器人的操作過程中，零件的初始狀態與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進行加工。
隨著機器視覺技術以及更靈活的機器手臂的出現，這個問題得到了很好的解決，為智能制造的迅速發展提供了動力。
3、零件檢測
零件檢測是機器視覺技術在工業生產中z重要的應用之一，在制造生產的過程中，幾乎所有的產品都面臨著質量檢測。
傳統的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準確性依賴于工人的狀態和熟練程度其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產檢測的要求近年來人工成本也在逐步上升。
所以，機器視覺技術被廣泛用于產品檢測中，在制造環節中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會導致零部件的丟失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業生產中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決。
4、圖像識別
在工業領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進行信息讀取，需要與產品進行近距離接觸。
隨著工業攝像機等硬件設備的更新換代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產品信息寫入二維碼，而無需聯網查詢信息。
變焦相機截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產品品質。
智能制造需求大，技術市場齊發展
可以預見隨著機器視覺與機器人的深入融合，可視機器人將在未來十年內占據智能裝備領域重要一席之地。
目前，中國的機器視覺行業正處于快速發展階段，是世界機器視覺發展z活躍的地區之一。
受益于配套基礎設施不斷完善、制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。
智能制造離不開機器視覺，具備“眼睛”的自動化檢測設備將為新時代制造業提供更優質、可靠的成本和質量保障。
以上內容就是對機器視覺：智能制造的“幕后推手”的介紹了，機器視覺系統z基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。
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