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人眼是一個非常復雜的工具，他和大腦結合，可以讓我們感知到周邊的環境，就算是目標發生了形狀上面的變化，我們也可以在瞬間辨別他們。但是，人類的視覺是有很大局限性的。首先，我們只有兩只眼睛，他們的反應太慢，沒有辦法很清楚的看到快速移動的物體，而且，他們只有對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也妨礙了長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。另外，我們對于影像的感知和儲存還是很主觀，因此，人眼無法進行準確測量，他們不是驗證產品質量的理想選擇。

　　機器視覺檢測設備：比 人眼更加可靠和準確

　　機器視覺，或者是可以稱之為影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品時，擁有超越人類視覺的全面優勢，而且，還可以結合不同的技術，比如對于快速移動物體的檢測，肉眼觀察并不是一個很好的選擇。機器視覺檢測才是z可靠的，攝影機使用非常快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀察快速移動的產品。這樣可以創造很清晰的影像，把產品的缺陷看的清清楚楚，然后，利用特殊的軟件檢測產品的缺陷，機器視覺可以一天二十四小時進行工作。所以，在很多方面，機器視覺在各方面都優于人眼檢測。

　　人眼有一個長項是額昂我們贊嘆的，就可以可以發現產品的異常和缺陷。如果我們的產品足夠大，我們就可以馬上發現缺陷，就算是從來沒有見過這個缺陷，也是會馬上注意到一個小產品上面的劃痕和衣服上面出現的裂口。通常，當拿起一件物品，轉動它、觀察反光，就會無意識地感受到異常，這與我們杰出的解讀能力結合，使人眼幾乎無與倫比。

　　然而，近年來，機器視覺技術已經有了很大發展，現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像。如果提供內建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發現錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變設計的產品也能被快速辨識。

　　總結

　　可以說，在任何情況下，機器視覺檢測設備都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。

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